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In2Smart

Unebenheiten der Fahrbahn sind eine der Hauptursachen für unerwünschte dynamische Fahrzeugschwingungen.

Die Entwicklung einer geeigneten Überwachungsmethodik ist für die Gewährleistung von Sicherheit und Fahrkomfort von entscheidender Bedeutung. In der Regel konzentrieren sich Studien zur Verbesserung von Überwachungs- und Instandhaltungsplänen auf vertikale Unregelmäßigkeiten im D1-Wellenlängenbereich (3 – 25 m), der für die Sicherheit von Personenwagen entscheidend ist. Regelmäßige Gleisunregelmäßigkeiten bei größeren Wellenlängen, die als Cyclic Top (CT) bezeichnet werden, können jedoch auch Güterwagen beeinträchtigen und möglicherweise zu Entgleisungen führen, wie in verschiedenen Entgleisungsberichten dokumentiert wurde.

In diesem Projekt werden Messungen von Gleisunregelmäßigkeiten analysiert, um eine Methodik zu entwickeln, mit der CT identifiziert und frühzeitig erkannt werden können.

Die Methode umfasst die Berechnung von zwei Merkmalen zur Erkennung von Fehlern und die Bewertung ihrer Größe, was den Prozess vereinfacht. Sie lässt sich leicht auf verschiedene Gleislinien anwenden, indem die Schwellenwerte nach bestimmten Kriterien wie „Frühstadium“ und „relevante Amplitude“ angepasst werden, was ihre Flexibilität erhöht. Es verwendet optimierte Techniken wie den Goertzel-Algorithmus anstelle der FFT, was die Rechengeschwindigkeit und Effizienz der Analyse verbessert.

Hauptvorteil der entwickelten Methodik

  • Einfache Implementierung
  • Anpassungsfähigkeit
  • Effiziente Berechnung
This project has received funding from the Shift2Rail Joint Undertaking under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 730569.
In Austria the project was also funded by the program “Mobilität der Zukunft” of the Austrian Federal Ministry for Climate Action (BMK) as well as by the Province Styria (Land Steiermark) and the Styrian Business Promotion Agency (SFG). The program is managed by the Austrian Research Promotion Agency (FFG).
https://projekte.ffg.at/projekt/1740151
https://projects.shift2rail.org/s2r_ip3_n.aspx?p=IN2SMART

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